人工智慧與人合作:提升网络防禦力量
Marcus Fowler 是 Darktrace Federal 的 CEO及 Strategic Engagements and Threats 的高级副总裁。
AI 在防御中的双重角色
人工智慧已逐漸成為強大的攻擊者與防禦者。作為攻擊者,人工智慧正在利用先進的算法來破壞數據與系統安全;作為防禦者,它則能夠實施精準的監控與回應。
從威胁到機器學習的轉變
過去,攻擊者可能需要數天或數月才能進入企業內網,但現在,由於人工智慧的快速發展,攻擊者只需數小時即可完成同樣的操作。這不僅讓防禦工作更加困難,也讓威脅層級整體上升。
機器學習在网络安全中的應用
機器學習能夠從大量數據中提取模式,並實施實時分析,這使其成為偵測惡意流量、分類威胁事件的有效工具。例如,AI可以進一步分析網路流量,以辨別正常與異常活動。
案例研究:機器學習在防禦中的成功
一家全球知名金融公司最近啟用人工智慧解決其網路安全問題,結果顯著降低了釀疑攻擊的影響。這家公司使用 AI 分析數據流量,並利用機器學習模型來自動化偵測和回應威胁。
未來展望:人工智慧與人合作
將人工智慧與人工合作結合,是提升網路防禦能力的關鍵。這不僅能夠進一步增強防禦措施,也能夠改善人工作為的效率,讓整體防禦機制更加堅固。