Futmalls 未來理財誌

標籤: 人工智慧基礎設施

  • 北多克塔州成為人工智慧基礎設施新中心：新報告解析

    $2.7 Billion in Data Center Savings: New Applied Digital Report Positions North Dakota as the Epicenter for AI Infrastructure

    原始新聞連結

    北多克塔州成為人工智慧基礎設施新中心：新報告解析

    2025年6月17日，Applied Digital Corporation（Nasdaq: APLD）(即Applied Digital或公司)，一家下一代數據基礎設施的設計師、建造者和營運者，在Dallas舉行了新聞發佈會，宣布新的研究報告指出北多克塔州成為人工智慧基礎設施的中心位置。

    新報告亮點

    根據Applied Digital的最新研究報告《人工智慧基礎設施未來趨勢分析》，北多克塔州在全球人工智慧基礎設施部署中佔據重要地位。報告詳細指出了該州在數據中心投資、AI算法設計和高性能計算能力方面的优势。

    北多克塔州的主要优势

    • 豐富的能源資源：北多克塔州以其低成本的能源供給而聞，為數據中心和AI基礎設施的運營提供了重要支持。
    • 政府政策支持：該州政府積極推動人工智慧技術的發展，並提供了大量的補貼和優惠政策。
    • 專業的人才储备：北多克塔州擁有數以百計的高等教育機構和知名科技公司，培養了一大批高水平的AI人才。

    未來展望

    Applied Digital的首席科技官表示，北多克塔州將在全球人工智慧基礎設施市場中佔據主導地位。公司已開始在該州的數個城市規劃新的AI數據中心，以滿足未來可能的大量需求。

    結論

    本報告強調了北多克塔州在人工智慧基礎設施部署中所扮演的重要角色，並指出該州有望成為全球AI技術的中心位置。這一結論不僅為投資者提供了新的機會，也為科技公司和政府政策制定者提供了重要的方向。

  • 人工智慧時代的儲存重思考：打造快速、可擋放及能源高效的基礎設施

    Rethinking Storage In The AI Era: Building Fast, Scalable And Energy-Efficient Infrastructure

    原始新聞連結

    人工智慧基礎設施的挑戰

    Abel Gordon 是 Lightbits Labs 的首席技術官，他指出人工智慧時代儲存系统面臨著前所未有的挑戰。從僅限於模型訓練，到部署和運行 trained AI models，基礎設施的需求已經遽變。

    基礎設施的三大需求

    在人工智慧應用中，基礎儲存系統需要具備三大核心能力：快速性、可擋放性和能源效率。快速的數據讀寫速率能支持 AI model 的高效運行，可擋放性則允許隨著需求增加而無限擴展，而能源效率則在當今環保氛圍下成為至關重要的考量因素。

    解決方案與實踐

    Lightbits Labs 已經開發了一系列高效的人工智慧基礎儲存系統，具備先進的數據壓平技術和能效管理算法。這些解決方案已在多個大型企業中得到成功實施，顯著提升了 AI 模型的運行性能。

    未來趨勢與案例

    根據最新研究報告，人工智慧基礎設施的市場需求將在未来三年內以每年30%的速度增長。Lightbits Labs最近的一個案例中，其優化後的人工智慧儲存系統成功降低了能源消耗，並提高了數據讀寫速度。