標籤: 深度偽造

  • 87個深度偽造詐騙团體在2025年第一季度被取下:比特GET報告

    87 deepfake scam rings taken down across Asian in Q1 2025: Bitget Report

    原始新聞連結

    87個深度偽造詐騙團體在2025年第一季度被取下

    人工智慧技術的崛起也幫助了AI啟動的欺詐手段。根據比特GET最新報告,2025年首季度已拆解87個與深度偽造相關的詐騙團體。

    人工智慧與數種新型詐騙手段

    隨著AI技術的普及,深度偽造、影像生成和語音合成等欺詾手法逐漸成為惡意行為的主要工具。根據2025年版『全球網路詐騙報告』,亞洲地區已有超過50%的詐騙案件涉及AI技術。

    深度偽造的多元化應用

    除了傳統的金融詐騙,深度偽造技術也被用於政治操弄、選舉干預和網路欺凌等場景。據國際安全部門調查,在2025年首季度發現的87個詐騙團體中,有超過60%專注於創造針對特定目標的深度偽造內容。

    科技公司的防範措施

    面對這威脅,各大科技公司正在加速AI監測與身份驗證技術的研發。比特GET在2025年已推出了三重防詐騙系統,包括臉部識別、語音分析和深度偽造檢測。

    全球掃毒行動的成效

    在今年的『全球反詐騙月』活動中,各國安全部門與科技公司攜手合作,成功拆解了89個跨境詐騙團體。這一系列行動不僅打擊了深度偽造相關的犯罪行為,也檢測到多起涉及AI技術的新型欺詐模式。

    • 日本警方掌握了13個用深度偽造進行政治操弄的案例
    • 印度安全部門揭露24個針對政府官員的個人資料竊取與詐騙活動
    • 澳大利亞檢察署發現33個涉及AI影像合成的金融欺詐案件

    未來展望:科技對反詐騙工作的幫助

    專家指出,人工智慧與大數據技術將在未來成為反詐騙的核心工具。從2026年起,更多高級防詐軟件將問世,並且跨國合作平台也會進一步加強。

    結論

    深度偽造技術的滯後使用正在成為各行各業面臨的主要挑戰。科技公司與安全部門需要共同努力,才能在這場未落定的事故中掌握主動權。