標籤: 深度学习

  • 人工智能:音乐创作的助力还是替代者?

    AI can write a hit song, but it can’t lift your soul or break your heart

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    近年来,人工智能在音乐制作领域掀起了新的热潮。从自动化的旋律生成到深度学习驱动的音乐风格模仿,AI技术似乎正在重新定义音乐创作的方式。

    尽管AI能够创作出令人耳目一新的作品,但它是否真的能触动听众的灵魂?这个问题一直是音乐界和科技界争论不休的话题。

    从节奏生成到和声设计,AI工具已经成为许多创作者不可或缺的手脚。它们不仅加快了制作速度,还为独立艺术家提供了前所未有的机会。

    然而,AI生成的音乐有时显得缺乏独特性和情感深度。一些听众认为,这种高度依赖技术的音乐创作正在让人遗忘音乐背后的真实情感表达。

    正如资深音乐评论家所言,真正打动人心的不仅是旋律本身,更是创作者在创作过程中投入的心血与灵魂。AI或许能模仿这些元素,但难以完全还原其中的人性光芒。

  • 科技与人性:人工智能在气候变化中的双重镜像

    Bad maths: How economic modelling paved the way for AI on climate change

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    在最近的美国参议院听证会上,技术未来主义者埃里克·施密特(Eric Schmidt)被问及为何他曾说过’无论带来多大伤害,都值得一试’。这句话看似是在回应人工智能(AI)在气候变化方面的应用,但其背后更隐藏着深刻的哲学思考:科技发展与人类文明的命运之间的紧密联系。

    经济建模作为一个相对冷酷的科学工具,如何能成为推动AI在气候变化领域发展的关键要素?这不仅是技术进步的轨迹,更是一面照妖镜,映照出人类追求控制自然的原始冲动。

    当我们谈论AI在气候变化中的应用时,我们实际上是在讨论人类自身认知的局限性。模型和算法所描绘的不仅是未来图景,更是人类如何理解、定义以及主导自己与自然关系的方式。

    从蒙特卡洛方法到深度学习,人工智能正在重新定义科学预测的边界。这一进步不仅带来了技术革新,也引发了对政策制定者和科技领导层责任的深刻反思。他们是否有能力驾驭这艘前进的巨轮?

    在气候变化这一全球性挑战中,AI的应用既是希望之光,也是诱人的陷阱。技术的进步固然重要,但人类在其中扮演的角色更为关键。这或许正是施密特所想表达的——即使看似疯狂的冒险,也可能带来意想不到的福祉。