在一个充满不确定性的未来时代，人工智能正以前所未有的速度改变着人类社会的面貌。Dr. Son Nguyen和Neurond AI公司展示了AI技术的无限潜力，从医疗诊断到金融分析，再到个性化推荐，这些技术都正在重新定义人们获取知识和解决问题的方式。
想象一下，在未来，你可以通过一款智能手环立即获得任何信息，无需查阅百度或谷歌。这种即时、全面的知识获取不仅改变了学习方式，更可能重新定义人类的认知边界。
AI技术正在重塑各个行业，但其影响远不止于此。当AI能够预测市场趋势、优化企业策略时，投资者和企业主都需要学会如何与这些高效决策系统合作，才能在竞争中保持优势。
然而，这种便捷也伴随着挑战。在AI的强大分析能力下，人类的创造力是否能继续保持其优势？会不会出现一天之内就能得到所有答案的情况，从而抑制了深度思考和创新呢？
正如Dr. Son Nguyen所言，AI不是要取代人类，而是要成为人类的工具。我们需要学会如何在享受AI带来便利的同时，保持自己的独立思考能力，以应对这个快速变化的时代。
2019年10月，Thea Sommerschield在牛津大学工作於她的博士論文时遇到了瓶頸。她正在嘗試解讀古希臻語刻在石碑上的文字，這些文字深藏在史前文明的足跡中。然而，她發現自己無法用現代科技完全理解這些古老的符號，甚至人工智慧（AI）也未能破解其中的錯綜。
這一事件引發了對人工智慧能力的深度思考：在龐大數據和複雜算法下，AI仍然存在無法理解某些基層問題的局限。這不僅僅是古代文明的困難，更折射出人工智慧在現代社會中面臨的挑戰。
從金融角度來看，人工智慧被用於分析股市趨勢、信用評分以及風險管理等多個場景。然而，就像Thea的案例一樣，AI在某些情境下仍無法完全抓住問題的核心，導致錯誤或不足。
這使人不得不思考人工智慧與人文知識之間的平衡點。在金融領域，如何讓AI成為工具，而不是取代思考者的關鍵，成為一個重要的話題。
Thea的故事提醒我們，人工智慧雖有強大能力，但無法完全替代深厚的人類理解與洞察力。未來，唯有將人工智慧與人類智慧結合，才能更好地應對兩者都面臨的挑戰。
2023年，人工智能技术迅猛发展，尤其是在提示工程（Prompting）方面。許多人利用精心設計的提示，取得了令人驚嘆的效果。然而，隨著科技進步，這些技巧逐漸暴露出不足。OpenAI CEO Sam Altman 提醒我們，過度依賴外部指令的做法已不再足夠。
在競爭日益激烈的今天，問的能力成為了真正的關鍵。在人工智能的時代，不僅要能執行指令，更要擁有深入探索未知世界的智慧。就像著名物理學家霍金所說：’科學的根本是提問’。
最近，微软和谷歌等科技巨頭的案例显示，真正的AI應用往往源於深度思考和創造性思維。這些公司不僅在運行指令，更在探索未知的可能性，這正是人工智能與人類智慧結合的最佳示例。
為什麼提問成為了勝利的關鍵？答案可能在於：AI系統需要我們提供方向，但真正的創新來自於主動探索。只有問問題，才能解開未知的謎團，找到突破性的解決方案。
未來的競爭不僅是AI與人工智能之間的較量，更是思考者與非思考者的對峙。在這場戰鬥中，提問的能力成為了真才實力最可靠的體現。讓我們停止只執行指令，開始主動探索未知的世界。
