Blockchain-based zero trust networks with federated transfer learning for IoT security in industry 5.0
工業5.0的核心方針是將先進的人工智慧、自動化以及人本型隊伍融入工業生態中。然而，如何在這場數據互聯的革命中確保物聯網路續安全，是面臨的重大挑戰。為此，本文提出了一個基於區塊鏈和聯邦轉移學習的零信任網絡架構，以應對工業5.0物聯網的安全威脅。
引言
在工業4.0背景下，物聯網的普及使得智慧工廠、智能製造等應用逐漸增多。然而，這也暴露了數據交換過程中的安全隲蹠。區塊鏈技術因其去中心化、去信任化的特性，被視為解決此類問題的理想選擇。而工業5.0的到來，更加強調了人工智慧與工業結合的潛力，但也使得物聯網安全的挑戰更加複雜。
方法與架構
本文主要聚焦於一種新型零信任網絡架構，其核心思想是將區塊鏈技術與聯邦轉移學習結合，實現物聯網路續的高度安全性。首先，零信任模型被用來定義每個參與單位的權限和責任，以確保數據交換過程中的不可詬疑性。其次，聯邦轉移學習方法則被用來實現跨機器러訓練，並提升網路續對抗攻擊的適應能力。
案例分析
為了驗證我們的架構，本文選擇了一個典型的工業物聯網案例，包含數個跨企業的數據交換場景。通過實施所提出的零信任架構，實現對數據傳輸過程的全程監控和認證。此外，聯邦轉移學習方法被用來訓練一系列模型，以檢測潛在的攻擊行為並快速做出響應。
結論
本文提出了一種基於區塊鏈和聯邦轉移學習的零信任網絡架構，展示了其在工業5.0物聯網安全中的有效性。將這一方法應用於實際工業場景，不僅能顯著提升數據交換的安全性，也為未來的研究方向提供了新的可能性。然而，還需要進一步探索如何平衡各個參與單位的權限，以實現真正的去中心化管理。