人工智慧與人合作：提升网络防禦力量
Marcus Fowler 是 Darktrace Federal 的 CEO及 Strategic Engagements and Threats 的高级副总裁。
AI 在防御中的双重角色
人工智慧已逐漸成為強大的攻擊者與防禦者。作為攻擊者，人工智慧正在利用先進的算法來破壞數據與系統安全；作為防禦者，它則能夠實施精準的監控與回應。
從威胁到機器學習的轉變
過去，攻擊者可能需要數天或數月才能進入企業內網，但現在，由於人工智慧的快速發展，攻擊者只需數小時即可完成同樣的操作。這不僅讓防禦工作更加困難，也讓威脅層級整體上升。
機器學習在网络安全中的應用
機器學習能夠從大量數據中提取模式，並實施實時分析，這使其成為偵測惡意流量、分類威胁事件的有效工具。例如，AI可以進一步分析網路流量，以辨別正常與異常活動。
案例研究：機器學習在防禦中的成功
一家全球知名金融公司最近啟用人工智慧解決其網路安全問題，結果顯著降低了釀疑攻擊的影響。這家公司使用 AI 分析數據流量，並利用機器學習模型來自動化偵測和回應威胁。
未來展望：人工智慧與人合作
將人工智慧與人工合作結合，是提升網路防禦能力的關鍵。這不僅能夠進一步增強防禦措施，也能夠改善人工作為的效率，讓整體防禦機制更加堅固。