2019年10月，Thea Sommerschield在牛津大学工作於她的博士論文时遇到了瓶頸。她正在嘗試解讀古希臻語刻在石碑上的文字，這些文字深藏在史前文明的足跡中。然而，她發現自己無法用現代科技完全理解這些古老的符號，甚至人工智慧（AI）也未能破解其中的錯綜。
這一事件引發了對人工智慧能力的深度思考：在龐大數據和複雜算法下，AI仍然存在無法理解某些基層問題的局限。這不僅僅是古代文明的困難，更折射出人工智慧在現代社會中面臨的挑戰。
從金融角度來看，人工智慧被用於分析股市趨勢、信用評分以及風險管理等多個場景。然而，就像Thea的案例一樣，AI在某些情境下仍無法完全抓住問題的核心，導致錯誤或不足。
這使人不得不思考人工智慧與人文知識之間的平衡點。在金融領域，如何讓AI成為工具，而不是取代思考者的關鍵，成為一個重要的話題。
Thea的故事提醒我們，人工智慧雖有強大能力，但無法完全替代深厚的人類理解與洞察力。未來，唯有將人工智慧與人類智慧結合，才能更好地應對兩者都面臨的挑戰。